Point estimates of Crustal thickness Using receiver Function Stacking
Notice bibliographique
Résumé

 
 
 Introduction: Through receiver function analysis, this study inquires into some of the most basic properties of the crust below southern and central Quebec. Methods: This is accomplished, using receiver function technique, by stacking waveforms from 277 teleseismic events magnitude 6.0 and larger to find the delay in arrival time for several phases of the p-wave coda, relative to the initial p-wave arrival. This information is used to establish a linear relationship between thickness and p- to s-wave velocity ratio, each of which is stacked for a given station to identify a best-fit estimate for depth to the moho and Vp/Vs ratio. To determine their accuracy these results are compared with previous seismic studies, as well as synthetically generated receiver function p-wave arrivals based on simple 1d crustal models. Thickness calculations for the crust varied from 28 to 48 km; variation which was most likely the result of either complicated 3d structures or a shortage of available high-magnitude events for some stations. most of the results fell within appropriate windows outlined by studies like liTHoprobe. discussion: given that the 9 broadband stations used in this study compose an area from the superior province, grenville province and a selection of their subprovinces and intrusions, reliable evaluations of the crustal thicknesses below these seismic stations have broad relevance in understanding the crustal structure below Quebec.
 
 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».