Point estimates of Crustal thickness Using receiver Function Stacking
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Through receiver function analysis, this study inquires into some of the most basic properties of the crust below southern and central Quebec. Methods: This is accomplished, using receiver function technique, by stacking waveforms from 277 teleseismic events magnitude 6.0 and larger to find the delay in arrival time for several phases of the p-wave coda, relative to the initial p-wave arrival. This information is used to establish a linear relationship between thickness and p- to s-wave velocity ratio, each of which is stacked for a given station to identify a best-fit estimate for depth to the moho and Vp/Vs ratio. To determine their accuracy these results are compared with previous seismic studies, as well as synthetically generated receiver function p-wave arrivals based on simple 1d crustal models. Thickness calculations for the crust varied from 28 to 48 km; variation which was most likely the result of either complicated 3d structures or a shortage of available high-magnitude events for some stations. most of the results fell within appropriate windows outlined by studies like liTHoprobe. discussion: given that the 9 broadband stations used in this study compose an area from the superior province, grenville province and a selection of their subprovinces and intrusions, reliable evaluations of the crustal thicknesses below these seismic stations have broad relevance in understanding the crustal structure below Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».