141Urine Culture Optimization: A Powerful Antimicrobial Stewardship Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Background. Inappropriate collection of urine cultures (UC) has the potential to increase the likelihood of antimicrobial prescription for asymptomatic bacteriuria. Antimicrobial overuse can lead to increased cost, mortality and morbidity related to antimicrobial resistance and Clostridium difficile. We postulated that a quality improvement strategy to optimize collection of UCs would effectively reduce the unnecessary use of antibiotics. Methods. The Antimicrobial Stewardship (ASP) team at our hospital initiated interventions aimed at optimizing UC collection in our Emergency Department(ED). Our interventions consisted of a creation of a Working Group involving the ED staff and an Infection Preventionist (IP) trained in Frontline Ownership (FLO) techniques. Thinking sessions involving staff were facilitated by the same IP utilizing FLO principles; the sessions reviewed process, policy and encouraged UC utilization dialogue. Session summaries and UC volume run charts were shared biweekly serving as continuous feedback to the ED. Antimicrobial use was determined through financial charge data and standardized as defined daily doses/1,000 patient days. Results. Pre-intervention UC rate was (0.09 per ED patient visit) compared to after intervention (0.06 per ED patient visit), representing a 24% reduction (p < 0.002) (Figure 1). Use of ciprofloxacillin in the ED from 9.8 to 8.0 (DDD/1,000 ED Visits) an 18 %(p = 0.02) reduction (Figure 2). Urine Culture (UC) testing reduction in the Emergency Department (ED) 2013 from pre-intervention UC rate was (0.09 per ED patient visit) compared to after intervention (0.06 per ED patient visit) a 24% reduction (p<0.002). A reduction of Ciprofloxacillin's Daily Defined Dose (DDD) for the Emergency Department in 2013 from pre-intervention mean 9.8 (DDD/1,000 ED Visits) to post intervention mean of 8.0(DDD/1,000 ED Visits) an 18 %( p=0.02) reduction Conclusion. Our intervention in the ED using FLO methodology, effectively reduced UC testing and in turn reduced the ciprofloxacin. Our novel intervention represents an upstream approach to ASP, capitalizing on frontline staff engagement in stewardship interventions. Optimizing microbiologic evaluation is an important stewardship tool to prevent inappropriate use of antimicrobial agents. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».