Gibberellic Acid Inhibits Flowering and Reduces Hand Thinning of `Redhaven' Peach
Notice bibliographique
Résumé
Adjusting the crop load of peaches [ Prunus persica (L.) Batsch] by hand thinning is currently required to ensure marketable size of most cultivars grown in Ontario. A novel approach to adjust cropping by inhibiting flowering using gibberellic acid (GA 3 ) was tested in an orchard experiment in which GA 3 was applied at 7, 10, and 13 weeks after full bloom to mature `Redhaven' peach trees. Late GA 3 treatments increased soluble solids concentration (SSC) in the season of application. A significant interaction between GA 3 rate and time of application was observed on increased fruit firmness in the current season. Increasing rates of GA 3 decreased flowering the following season in a quadratic fashion, resulting in a 41% to 90% diminished requirement for hand thinning. This translated into lower crop loads and yields for GA 3 -treated trees at harvest compared with untreated control trees. However, GA 3 -treated trees had larger mean fruit size and improved fruit size distribution the year after GA 3 application. Advanced fruit ripening was also evident by increased fruit SSC and decreased fruit firmness, likely an indirect effect of GA 3 on crop load. GA 3 application timing significantly increased overall tree growth measured by the changes in trunk cross-sectional area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».