The interpersonal context of client motivational language in cognitive–behavioral therapy.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has found that client motivational language (especially arguments against change or counterchange talk; CCT) in early therapy sessions is a reliable predictor of therapy process and outcomes across a broad range of treatments including cognitive-behavioral therapy (CBT). Existing studies have considered the general occurrence of CCT, but the present study differentiated 2 types of CCT in early CBT sessions for 37 clients with generalized anxiety disorder: (a) statements that are uttered to express ambivalence regarding change versus (b) statements that are intended to oppose the therapist or therapy. Two process coding systems were used to accomplish this differentiation. Findings indicated that a higher number of CCT statements that occurred in the presence of resistance (opposition to the therapist or therapy) were a substantive and consistent predictor of lower homework compliance and poorer outcomes, up to 1 year posttreatment. Moreover, when both types of CCT were considered together, only opposition CCT was related to outcomes, and ambivalent CCT was not significantly predictive of proximal and distal outcomes. These findings suggest that the interpersonal context in which CCT statements occur may be critically important to their predictive capacity. More broadly, the findings of this study have implications for the future study of client motivational language and underscore the clinical importance of detecting opposition CCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».