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Enregistrement W2183178157 · doi:10.1155/2015/806024

Driving Competence in Mild Dementia with Lewy Bodies: In Search of Cognitive Predictors Using Driving Simulation

2015· article· en· W2183178157 sur OpenAlexaff
Stéphanie Yamin, Arne Stinchcombe, Sylvain Gagnon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Alzheimer s Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensLakehead UniversitySaint Paul UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementia with Lewy bodiesCognitionDementiaEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMedicineDriving simulatorPerceptionDriving simulationCompetence (human resources)AudiologyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyDiseaseSimulationPsychiatryComputer scienceNeurosciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Driving is a multifactorial behaviour drawing on multiple cognitive, sensory, and physical systems. Dementia is a progressive and degenerative neurological condition that impacts the cognitive processes necessary for safe driving. While a number of studies have examined driving among individuals with Alzheimer's disease, less is known about the impact of Dementia with Lewy Bodies (DLB) on driving safety. The present study compared simulated driving performance of 15 older drivers with mild DLB with that of 21 neurologically healthy control drivers. DLB drivers showed poorer performance on all indicators of simulated driving including an increased number of collisions in the simulator and poorer composite indicators of overall driving performance. A measure of global cognitive function (i.e., the Mini Mental State Exam) was found to be related to the overall driving performance. In addition, measures of attention (i.e., Useful Field of View, UFOV) and space processing (Visual Object and Space Perception, VOSP, Test) correlated significantly with a rater's assessment of driving performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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