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Enregistrement W2183184651

Regional changes in ectonucleotidase activity after cortical stab injury in rat.

2009· article· en· W2183184651 sur OpenAlexaff
Ivana Bjelobaba, Mirjana Stojiljković, Irena Lavrnja, Danijela Stojkov, Sanja Peković, Sanja Đačić, Danijela Laketa, Ljubisav Rakić, Nadežda Nedeljković

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenine nucleotideExtracellularNucleotideAdenosineATP hydrolysisCortex (anatomy)ChemistryBiochemistryHypothalamusHippocampusNucleosideBiologyCell biologyEnzymeNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a variety of insults to the brain adenine nucleotides are released in large quantities from damaged cells, triggering local cellular and biochemical responses to injury. Different models of brain injury reveal that the local increase in adenine nucleotides levels is followed by a compensatory up-regulation of ectonucleotidase enzymes that catalyze sequential hydrolysis of ATP to ADP, AMP and adenosine. However, recent studies imply that changes in adenine nucleotides release may also occur in the areas distant from the site of direct damage. Therefore, in the present study we have used the model of cortical stab injury to analyze extracellular ATP, ADP and AMP hydrolysis in the membrane preparations obtained from the brain regions that were not subjected to direct tissue damage. The brain regions analyzed were contralateral cortex, hippocampus, caudate nucleus, thalamus and hypothalamus. It was evidenced that cortical stab injury induced early widespread decrease in AMP hydrolysis in all brain areas tested, except in the hypothalamus, without changes in ATP hydrolysis. These findings imply that brain injury affects global extracellular adenine nucleotide and nucleoside levels, consequently affecting neuronal function in the regions distant to the primary damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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