Energy consumption and commercial applications of liquid foam insulation technology for greenhouses
Notice bibliographique
Résumé
It is well known fact that operating a commercial greenhouse in northern Latitudes requires large amounts of energy. As energy prices continue to fluctuate, it is critically important to provide growers with a tool that gives them greater control of their micro-climate. Sunarc of Canada has developed an energy saving system for commercial greenhouse growers. The liquid foam insulating system was installed at site 1 over an area of 14,700 ft² (Chatam, ON, Canada), as well as at site 2 (Leamington, ON, Canada) over an area of 43,000 ft². Both facilities were monitored for energy use during the 2007 winter period. Night-time energy savings ranged from above 60% to below 10% depending on outdoor temperatures with greater savings occurring during colder outdoor temperatures. Monthly average night-time energy savings resulted in values from February, March and April 2007 of 46.6, 42, and 32.3% respectively. Following initial commercial testing the liquid foam system was reengineered to improve and optimize operations, reduce fill time, and improve liquid foam formulas. The new system was installed at site 3 (Laval, QC, Canada) as a demonstration unit. The company is presently negotiating international distribution writes with several partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».