Beyond species richness: an empirical test of top predators as surrogates for functional diversity and endemism
Notice bibliographique
Résumé
Using surrogate species to monitor the status of target biodiversity in areas undergoing exceptional habitat loss requires extending the traditional assessment of surrogates for taxonomic diversity to validating surrogates for functional diversity. This validation will be critical to inform about broader ecosystem processes and stability. We compared the surrogacy reliability of the habitat‐specialist Rufous‐legged Owl ( Strix rufipes ) and the habitat‐generalist Austral Pygmy‐Owl ( Glaucidium nana ), and we examined potential underlying mechanisms for surrogacy relationships in Andean temperate forests, a global biodiversity hotspot in southern Chile. During 2011–2013, we conducted 1,145 owl surveys, 505 vegetation surveys, and 505 avian point‐transect surveys across 101 sites comprising a range of conditions from degraded forest habitat to structurally complex old‐growth forest stands. The habitat‐specialist S. rufipes was a reliable surrogate for all avian biodiversity measures, including avian endemism and functional diversity measures (degree of community specialization and density of large‐tree users, understory users, and cavity‐nesters). On the contrary, the habitat‐generalist G. nana did not function as a surrogate. With increasing occurrence of S. rufipes , the density of target specialized biodiversity (species, guilds, and communities) increased nonlinearly and peaked at the least degraded sites. This specialist aggregation might be driven by stand structural complexity available in older, more stable, forests. These results suggest that management actions tailored to promote occurrence of habitat‐specialist owls, such as the S. rufipes , may result in enhanced density of endemic species, specialized communities, and likely ecosystem stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».