Monitoring oil displacement processes with <i>k</i>‐t accelerated spin echo SPI
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) is a robust tool to monitor oil displacement processes in porous media. Conventional MRI measurement times can be lengthy, which hinders monitoring time-dependent displacements. Knowledge of the oil and water microscopic distribution is important because their pore scale behavior reflects the oil trapping mechanisms. The oil and water pore scale distribution is reflected in the magnetic resonance T2 signal lifetime distribution. In this work, a pure phase-encoding MRI technique, spin echo SPI (SE-SPI), was employed to monitor oil displacement during water flooding and polymer flooding. A k-t acceleration method, with low-rank matrix completion, was employed to improve the temporal resolution of the SE-SPI MRI measurements. Comparison to conventional SE-SPI T2 mapping measurements revealed that the k-t accelerated measurement was more sensitive and provided higher-quality results. It was demonstrated that the k-t acceleration decreased the average measurement time from 66.7 to 20.3 min in this work. A perfluorinated oil, containing no (1) H, and H2 O brine were employed to distinguish oil and water phases in model flooding experiments. High-quality 1D water saturation profiles were acquired from the k-t accelerated SE-SPI measurements. Spatially and temporally resolved T2 distributions were extracted from the profile data. The shift in the (1) H T2 distribution of water in the pore space to longer lifetimes during water flooding and polymer flooding is consistent with increased water content in the pore space. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».