Prevalence and Correlates of Pre-Marital Fertility (Childbearing) among Unmarried Female Youths in Chamwino District in Central Tanzani
Notice bibliographique
Résumé
Fertility/childbearing among non-married female youths has been associated with several social problems to a female youth, as well as both social and health problems to a child (newborn). This study was carried out in Chamwino district in Central Tanzania between July to August, 2010 with the aim of identifying correlates of pre-marital fertility/childbearing among non-married female youths in a study area. Specific objectives of the study were to determine the extent of sexual and other risky behaviours and fertility among non-married female youths in the study area; identification of socio- demographic, and behavioral factors that are associated with pre- marital fertility among non-married female youths in the study area. This was a cross- sectional study that involved 202 non-married female youths aged between 12-24 years from four randomly selected villages from four randomly selected wards with one village from each ward. Data were analyzed for descriptive statistics such as frequencies and percentages; as well as Binary Multiple Logistic Regression for identification of factors associated with pre- marital fertility using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 12. Results of this study indicated sexual practices, risky behaviours and hence pre-marital fertility/ childbearing among non-married female youths in a study population existed at a substantial rate, with 75% of study participants reported to had ever had sex, and nearly a quarter (24%) of those who had ever had sex indicated to had ever given birth. Likelihood (chances) of having pre-marital fertility among non-married female youths increased with increase in age (Odds ratio (OR = 14.9-19.80, p 0.05). Based on these findings, recommendations to reduce prevalence of pre-marital fertility among non-married female youths in the study area have been indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».