MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2183257197

Henry Friesen Award Lecture. Work, the clinician-scientist and human biochemical genetics.

2001· article· en· W2183257197 sur OpenAlexaff
Charles R. Scriver

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMendelian inheritanceNothingHuman geneticsHomo sapiensGeneticsGeneticistBiologyEpistemologyPhilosophyGeneSociologyAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pursuit of human biochemical genetics has allowed us to understand better how the person with the (genetic) disease differs from the disease the person has and to develop the concept that genetics belongs in all aspects of health care. It is a perspective that comes quite readily to the clinician-scientist, and the restoration of that "species" in the era of functional genomics is strongly recommended. Garrod, the initial founder of human "biochemical genetics" belonged to the clinician-scientist community. Archibald Edward Garrod introduced a paradigm, new for its day, in medicine: biochemistry is dynamic and different from the static nature of organic chemistry. It led him to think about metabolic pathways and to recognize that variation in Mendelian heredity could explain an "inborn error of metabolism." At the time, Garrod had no idea about the nature of a gene. Genes are now well understood; genomes are being described for one organism after another (including Homo sapiens) and it is understood that genomes "speak biochemistry (not phenotype)." Accordingly, in the era of genomics, biochemistry and physiology become the bases of functional genomics, and it is possible to appreciate why "nothing in biology makes sense without evolution" (and nothing in medicine will make sense without biology). Mendelian, biochemical and molecular genetics together have revealed what lies behind the 4 canonical inborn errors described by Garrod (albinisn, alkaptonuria, cystinuria and pentosuria). Both older and newer ideas in genetics, new tools for applying them (and renewed respect for the clinician-scientist) will enhance our understanding of the human biological variation that accounts for variant states of health and overt disease. A so-called monogenic phenotype (phenylketonuria) is used to illustrate, in some detail, that all disease phenotypes are, in one way or another, likely to be complex in nature. What can be known and what ought to be done, with knowledge about human genetics, to benefit individuals, families and communities (society), is both opportunity and challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2010,115

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetMetabolism and Genetic DisordersTravaux en français237 207