MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2183259186 · doi:10.1370/afm.1228

Progress of Ontario's Family Health Team Model: A Patient-Centered Medical Home

2011· article· en· W2183259186 sur OpenAlexaffabout
W W Rosser, Jack M. Colwill, Jacek Kasperski, Lynn Wilson

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Family Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoCollege of Family Physicians of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical homeMedicineReimbursementMultidisciplinary approachIncentiveFamily medicineService (business)NursingPrimary careFee-for-serviceGratificationHealth careMedical educationMarketingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario's Family Health Team (FHT) model, implemented in 2005, may be North America's largest example of a patient-centered medical home. The model, based on multidisciplinary teams and an innovative incentive-based funding system, has been developed primarily from fee-for-service primary care practices. Nearly 2 million Ontarians are served by 170 FHTs. Preliminary observations suggest high satisfaction among patients, higher income and more gratification for family physicians, and trends for more medical students to select careers in family medicine. Popular demand is resulting in expansion to 200 FHTs. We describe the development, implementation, reimbursement plan, and current status of this multidisciplinary model, relating it to the principles of the patient-centered medical home. We also identify its potential to provide an understanding of many aspects of primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,428
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Annals of Family MedicineMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207