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Enregistrement W2183263616

A survey of PBDEs in recycled carpet padding

2011· article· en· W2183263616 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph DiGangi, Jitka Strakova, Alan Watson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromineEnvironmental scienceFire retardantPaddingWaste managementConventionEnvironmental protectionEnvironmental chemistryChemistryEngineeringLawMaterials sciencePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyurethane foam containing brominated flame retardants is recycled in some countries to make products such as foam padding for carpets (known as rebond). The Stockholm Convention Persistent Organic Pollutants (POPs) Review Committee raised concerns about the practice since brominated flame retardants listed in the treaty could be carried over and diluted into the recycled products contributing to further human and environmental exposure. Recycled foam carpet padding from Canada, Hungary, Kyrgyzstan, Nepal, Thailand, and USA was screened using handheld XRF for bromine and analyzed in the laboratory for polybromodiphenyl ethers (PBDEs). Bromine was not detected at significant levels in samples from Nepal, Kyrgyzstan, and Thailand. Laboratory analysis of 26 samples from Canada, Hungary, and USA found that twenty-three samples contained at least one PBDE listed in the Stockholm Convention (88%) with levels ranging from 1 – 1130 ppm. The results raise concerns about recycling materials containing flame retardants which results in worker and consumer exposure to substances listed in the Stockholm Convention for global elimination, particularly for children crawling on carpeted floors. To our knowledge, this is the first publically available investigation of PBDEs in carpet foams which may contain recycled materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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