Comparative Proteomic Profiling of Leishmania tropica: Investigation of a Case Infected with Simultaneous Cutaneous and Viscerotropic Leishmaniasis by 2-Dimentional Electrophoresis and Mass Spectrometry.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Viscerotropic leishmaniasis caused by Leishmania tropica poses a significant problem in the diagnosis and treatment management. Since differential gene expression is more important in outcome of the infection, we employed proteomic approach to identify potential proteins involved in visceralization of L. tropica. METHODS: The proteomes profiling of L. tropica isolated from cutaneous and visceral tissues of one host were compared by 2-DE/MS proteomics study. Moreover, the transcript level of some identified proteins was confirmed using real-time RT-PCR. RESULTS: Of the 700 protein spots that were detected reproducibly on each gel, 135 were found to be differentially expressed (P≤ 0.05). Most of responsive proteins in visceral isolate changed in less abundant compared to cutaneous isolate. Among differentially expressed proteins, 56 proteins were confidently identified and classified according to the biological process. The largest groups consist of proteins involved in carbohydrate metabolism and protein synthesis. Most of the identified proteins, which implicated in energy metabolism, cell signaling and virulence were down-regulated, whereas some proteins that have a role in protein folding, antioxidant defense and proteolysis were up-regulated in visceral form. Moreover, the transcript level of some identified proteins such as co-chaperon was confirmed using real-time RT-PCR. CONCLUSION: L. tropica probably uses different mechanisms for survival and multiplication in viscera to establish viscerotropic leishmaniasis. The current study provides some clues into the mechanisms underlying the dissemination of L. tropica .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».