A Cultural and Environmental Spin to Mathematics Education: Research Implementation Experience in a Canadian Aboriginal Community
Notice bibliographique
Résumé
Contemporaryresearchinthefieldofscienceeducationhasdweltextensivelyonthe� persistent problem of low enrolment in science courses among students of indigenous culturalbackgroundsatthesecondaryschoollevel.�Thisflightfromscienceandscience- related courses is prevalent even in industrialized and technologically advanced societies worldwide. In Canada, for example, low enrolment and high dropout rates from mathematics and science courses are common among aboriginal students. The few who persist and complete their mathematics courses in high school often end up withlowgrades,�asituationthathasresultedinthepaucityofqualifiedaboriginal� students in mathematics-related careers at higher levels of education. Why is the situation as it is? What can be done to change the status quo? Several researchers have opined that the situation arises due to the lack of relevance of school mathematics and science to the aboriginal learner's everyday life and culture. These researchers have, therefore, suggested that there is need to incorporate into the mathematics curriculum suchculturalpractices,�ideas,�andbeliefs�(thestudents'�schema)�thatwouldconnect� the school to the community in which it exists and functions. This study implemented aninnovative�(culture-sensitive)�mathematicscurriculum,�developedwiththeactive� participation of community Elders, in the Walpole Island First Nation elementary school in Ontario, Canada. Results showed that students who were taught with the culture-sensitivecurriculumperformedsignificantlybetterthantheircounterparts� taughtwiththeexisting�(regular)�provincialcurriculum.�
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».