MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2183307587

Energy Savings in Industry: Canadian Industry Program for Energy Conservation

2011· article· en· W2183307587 sur OpenAlexaboutno aff
Penny Cochrane, K.H. Tiedemann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy conservationEfficient energy useBusinessEnergy consumptionElectricityOutreachConsumption (sociology)Environmental economicsOperations managementEngineeringEconomicsEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Industry Program for Energy Conservation (CIPEC) was established in 1975 and is the oldest voluntary industry and government energy efficiency partnership in the world. CIPEC is a sector-level outreach and advocacy program that: (1) promotes the establishment, implementation, tracking and reporting of energy efficiency improvement targets at an aggregate and sub-sector level, and (2) develops tools and services to overcome barriers to the implementation of energy efficiency programs and projects at the sector and company levels. CIPEC is delivered through the combined efforts of Natural Resources Canada and trade associations from the manufacturing, mining and electricity generation sectors representing over 8,000 companies and approximately 90% of secondary industrial energy use in Canada. This study reports on a process, market and impact evaluation of CIPEC. Key findings are as follows. (1) Estimates of net measure savings rates are based on a pre-post comparison of energy consumption using a control group. Savings by end use varied from a low of 1.7% of base consumption for facility lighting to a high of 5.6% of base consumption for process and water heating. About two-thirds of energy savings are attributable to electricity end uses while the remaining one-third of energy savings is due to fuel oil and natural gas. (2) Energy savings were estimated as the product of the use rate, the net savings rate, and the number of participants. Total savings over five years for CIPEC were some 28,178 TJ. (3) Carbon dioxide emission reductions were estimated as the product of energy savings by measure and a fuel specific emissions factor. Total emissions reductions for CIPEC were some 2,427 kilotonnes of carbon dioxide equivalent per year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEconomic and Environmental Valuation→Travaux en français237 207→