Optical Coherence Elastography Techniques for Carotid Arterial Wall Imaging
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, elastography is evaluated in combination with optical coherence tomography (OCT). Two approaches to OCT based elastography, Digital image correlation (DIC) and Doppler optical coherence elastography (DOCE), are evaluated for an intravascular setup using in vivo images from a porcine carotid model. DIC tracks the displacement of speckle patterns in consecutive frames, allowing the calculation of axial and lateral strain. Rapid speckle decorrelation was observed in preprocessed structural images, affecting the tracking and limiting the feasibility of this algorithm. DOCE measures axial strain based on relative tissue velocities. Rotational movement of the imaging optical fibre was the biggest source of artefacts in this imaging mode, but could be removed with a newly developed algorithm, based on the phase change induced in a surrounding catheter. The standard deviation of phase after artefact removal, measured in a stationary phantom experiment, was ~0.2 rad, corresponding to a minimum detectable velocity of 792 μm/s at a Doppler angle of 20°. The sensitivity allowed the detection of arterial blood flow velocity and pattern and the detection of adjacent veins, but did not allow direct elastography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».