9B.6 ANALYSIS OF MCV TORNADOES THROUGH STORM-SCALE DATA ASSIMILATION AND SIMULATIONS
Notice bibliographique
Résumé
* On 9 May 2007, several brief tornadoes struck parts of southwest and central Oklahoma. The tornadoes were caused by a strong mesoscale convective vortex (MCV; e.g., Menard and Fritsch 1989) that moved through the region. The first tornado caused EF-1 damage in Grady County, near Minco, OK. Another weak tornado produced EF-0 damage near Union City, OK, in Canadian County. The most destructive tornado, a high-end EF-1, hit El Reno, OK causing an estimated three million U.S. dollars in damage. Two brief EF-1 tornadoes were reported shortly after 0500 UTC 9 May 2007 near Piedmont, OK. On 4 May 2007, a shortwave trough associated with a 150-kt jet streak propagated southward along the west coast of the United States. A downstream ridge in the Mississippi Valley, and a high-over-low blocking pattern aloft along the east coast of the US prevented the west coast shortwave trough from moving eastward. As a result, by 0000 UTC 7 May 2007, a highamplitude longwave trough developed in the southwest US. Several shortwave troughs moved through the longwave trough into the Southern and Central Plains. The shortwave troughs resulted in a series of mesoscale convective systems (MCSs) that moved through the southern plains during the period 7-10 May 2007. One of these MCSs developed on themorning of 8 May 2007 in far eastern portions of New Mexico in an area of upslope flow and moisture advection. Upperlevel divergence associated with a shortwave trough ejecting from the longwave trough in the southwestern US aided in this thunderstorm development. The thunderstorm complex grew in areal extent and was located from southwest Oklahoma south to near Del Rio, TX, at 0000 UTC 9 May 2007. The Texas portion of the MCS began to dissipate shortly after 0000 UTC, while new supercell-like development in southwest Oklahoma allowed the northern portion of the MCS to persist until around 0700 UTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».