Prognostic value of automated quantification of 99mTc-sestamibi myocardial perfusion imaging.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Although human interpretation of (99m)Tc-sestamibi SPECT myocardial perfusion imaging has been repeatedly validated in the diagnostic and prognostic assessment of coronary artery disease, it remains unclear if automated computer-derived quantitative indices of perfusion have similar or independent prognostic information. METHODS: We studied 718 patients referred for (99m)Tc-sestamibi SPECT myocardial perfusion imaging who were followed for 5.6 +/- 1.1 y (mean +/- SD). The SPECT studies were initially interpreted visually without benefit of computer-based analysis and were then subjected to a blinded reprocessing to extract quantitative indices of perfusion. Follow-up was through the Manitoba Population Health Research Data Repository. Acute myocardial infarction or cardiac death occurred in 79 individuals (11.0% of the cohort). RESULTS: Visual and quantitative categorization of scan perfusion abnormalities showed similar prognostic value for predicting acute myocardial infarction or cardiac death. Discordance between the visual and quantitative categorizations defined a group at intermediate risk. There was a gradient of risk with increasing severity of the summed stress score (SSS) or summed difference score (SDS). The automated SSS and SDS provided incremental prognostic information over that obtained from visual interpretation. CONCLUSION: Automated quantification of (99m)Tc-sestamibi SPECT myocardial perfusion scans provides objective prognostic information and may complement the conventional visual image interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».