PRE AND POST TREATMENT COMPARATIVE STUDY OF MENISCUS TEARS TREATED WITH INTRAARTICULAR STEROID INJECTION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the safety and efficacy of long-term intraarticular (IA) steroid injections for knee pain related to meniscus tear. Methods: In this study 50 patients with meniscus tear of the knee received IA injections of triamcinolone acetonide 40 mg (50 patients) into the knee every 3 months for up to 2 years. The clinical efficacy measure of primary interest was the pain subscale from the Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC). Efficacy measures of secondary interest were the total score on the WOMAC, physician's global assessment, patient's global assessment, patient's assessment of pain, range of motion (ROM) of the affected knee, and 50-foot walking time. Clinical symptoms were assessed just before each injection. Results: The steroid-injected knees showed a trend toward greater symptom improvement, especially at 1 year, for the WOMAC pain subscale, night pain, and ROM values (P <0.001). Using area under the curve analyses, knee pain and stiffness were significantly improved throughout the 2-year study by repeated injections of triamcinolone acetonide in type1, type2 and degenerative meniscus tear. Conclusion: This study support long-term safety of IA steroid injections for patients with symptomatic knee with meniscus tear without any deleterious effects. It is also clinically effective to relive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».