Predictors for hemorrhagic transformation with intravenous tissue plasminogen activator in acute ischemic stroke.
Notice bibliographique
Résumé
We examined the predictive value of clinical and radiological findings, including cerebral microbleeds (CMBs) seen in gradient-echo T2*-weighted magnetic resonance images, for hemorrhagic transformation (HT) following ischemic stroke, in ischemic stroke patients treated with recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA). The subjects were 71 patients with acute ischemic stroke treated with rt-PA (50 males, 21 females; mean age±standard deviation 73±10 years; 53 cardiogenic stroke, 18 atherothrombotic). HT on computed tomography (CT)(mean: 24 hours after onset) was seen in 26 (37%) subjects. The mean Alberta stroke programme early CT score on diffusion-weighted images (ASPECTS-DWI) score was significantly lower in the group with HT than that in the group without HT (6.5±2.3 vs 8.4±1.6, P<0.001). Prevalence of CMBs was not significantly different between the groups with and without HT. Relative risk of various factors for appearance of HT was evaluated by logistic regression analysis. Increased ASPECTS-DWI score showed a significantly reduced relative risk for HT (odds ratio: 0.54, 95% confidence interval: 0.33-0.87), while the influence of CMBs (1.22, 0.23-6.53) was not significant. In conclusion, ASPECTS-DWI score (a measure of the volume of ischemic tissue) is a useful marker for predicting HT. On the other hand, CMBs on T2*-weighted images may not be predictive for HT in patients treated with intravenous rt-PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».