MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2183443686 · doi:10.1080/21645515.2015.1037999

Cytomegalovirus seropositivity is associated with herpes zoster

2015· article· en· W2183443686 sur OpenAlexaff
Benson Ogunjimi, Niel Hens, Richard Pebody, Hilde Jansens, Holly Seale, Mark Quinlivan, Heidi Theeten, Herman Goossens, Philippe Beutels

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésSerostatusSeroprevalenceMedicinePopulationCytomegalovirusVaricella zoster virusImmunosenescenceImmunologyVirologySerologyVirusViral diseaseHerpesviridaeAntibodyViral loadImmune systemEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herpes zoster (HZ) is caused by VZV reactivation that is facilitated by a declined immunity against varicella-zoster virus (VZV), but also occurs in immunocompetent individuals. Cytomegalovirus (CMV) infection is associated with immunosenescence meaning that VZV-specific T-cells could be less responsive. This study aimed to determine whether CMV infection could be a risk factor for the development of HZ. CMV IgG serostatus was determined in stored serum samples from previously prospectively recruited ambulatory adult HZ patients in the UK (N = 223) in order to compare the results with those from UK population samples (N = 1545) by means of a logistic regression (controlling for age and gender). Furthermore, we compared the UK population CMV seroprevalence with those from population samples from other countries (from Belgium (N1 = 1741, N2 = 576), USA (N = 5572) and Australia (N = 2080)). Furthermore, CMV IgG titers could be compared between UK HZ patients and Belgium N2 population samples because the same experimental set-up for analysis was used. We found UK ambulatory HZ patients to have a higher CMV seroprevalence than UK population samples (OR 1.56 [1.11 2.19]). CMV IgG seropositivity was a significant risk factor for HZ in the UK (OR 3.06 [1.32 7.04]. Furthermore, high CMV IgG titers (exceeding the upper threshold) were less abundant in CMV-seropositive Belgian N2 population samples than in CMV-seropositive UK HZ patients (OR 0.51 [0.31 0.82]. We found CMV-seroprevalence to increase faster with age in the UK than in other countries (P < 0.05). We conclude that CMV IgG seropositivity is associated with HZ. This finding could add to the growing list of risk factors for HZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Vaccines & ImmunotherapeuticsMême sujetHerpesvirus Infections and TreatmentsTravaux en français237 207