An Architecture for Enhancing Capability and Energy Efficiency of Wireless Handheld Devices
Notice bibliographique
Résumé
With the tremendous growth in the hardware miniaturization technology, there are many types of digital electronic gadgets being used in daily life for different purposes. These devices are built to work alone and they typically cannot access or share each other’s hardware or software resources. But the fact is that such devices are constrained in battery-energy and resources. In the presence of a generic resource sharing infrastructure, these are able to share and access each other’s hardware, software resources, and data. Thus these devices become more efficient in terms of energy expense, and more enhanced in functionality, and usability. In this paper, we propose the concept of Universal Computing and Communication Interface (UCCI) that facilitates such sharing of resources between two wireless portable devices. This model comprises two basic components: Device and Connection Management (DCM) protocol and Framework for Information Exchange (FIX). DCM devises a unique way to save energy by allowing a server to stay in sleep state while its service is not needed. On the other hand, FIX enables software applications on a small device to use resources such as CPU, Internet bandwidth and storage available on a larger computer. We have used state-of-the-art smartphones HTC Nexus One, BlackBerry 9700 and a laptop to develop prototypes of the proposed idea. We have conducted extensive experiments on the devices and measured the real-time energy consumptions. This papers explains situations under which such resource sharing can lead to energy saving. We also assessed the latency in accomplishing a task performed through sharing of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».