Planting seeds for the future of food
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The health and wellbeing of future generations will depend on humankind's ability to deliver sufficient nutritious food to a world population in excess of 9 billion. Feeding this many people by 2050 will require science-based solutions that address sustainable agricultural productivity and enable healthful dietary patterns in a more globally equitable way. This topic was the focus of a multi-disciplinary international conference hosted by Nestlé in June 2015, and provides the inspiration for the present article. The conference brought together a diverse range of expertise and organisations from the developing and industrialised world, all with a common interest in safeguarding the future of food. This article provides a snapshot of three of the recurring topics that were discussed during this conference: soil health, plant science and the future of farming practice. Crop plants and their cultivation are the fundamental building blocks for a food secure world. Whether these are grown for food or feed for livestock, they are the foundation of food and nutrient security. Many of the challenges for the future of food will be faced where the crops are grown: on the farm. Farmers need to plant the right crops and create the right conditions to maximise productivity (yield) and quality (e.g. nutritional content), whilst maintaining the environment, and earning a living. New advances in science and technology can provide the tools and know-how that will, together with a more entrepreneurial approach, help farmers to meet the inexorable demand for the sustainable production of nutritious foods for future generations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle