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Enregistrement W2183487893

Plastic container opening area for optimum hydrocooling

2004· article· en· W2183487893 sur OpenAlexvenueaboutno aff
C. Vigneault, Bernard Goyette, N. R. Markarian, Sylvie Côté, Marie Thérèse Charles

Notice bibliographique

RevueCanadian Biosystems Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContainer (type theory)MathematicsBase (topology)Environmental engineeringHorticultureMineralogyEngineeringChemistryMechanical engineeringBiologyMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vigneault, C., Goyette, B., Markarian, N.R., Hui, C.K.P., Cote, S., Charles, M.T. and Emond, J.-P. 2004. Plastic container opening area for optimum hydrocooling. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 46: 3.41 3.44. The water distribution inside plastic collapsible containers used for handling fruits and vegetables was investigated for non-uniform water supply using three types of produce. This study allowed the determination of the optimum percentage opening at the base of containers for efficient hydrocooling process in the event of non-uniform water supply over the containers. The results show that better water distribution is obtained when the container base opening is 5.2% as compared to 7 and 12%. In general, the 12% container base opening provided the least uniform water distribution through the produce filled container. It is recommended to use a container base opening that covers approximately 5.2% of the bottom surface. This will allow a more uniform water distribution and insures the fastest cooling rate by obtaining higher minimum flow rate in each section of the container. La distribution de l’eau a l’interieur d’un contenant pliable en plastique utilise pour la manutention des fruits et legumes frais a ete etudiee a l’aide de trois types de produits et d’une source d’eau non uniforme. Cette etude a permis de determiner le pourcentage optimal d’ouverture au fond des contenants en terme d’efficacite du procede de refroidissement a l’eau. Les resultats montrent que les meilleures distributions d’eau ont ete obtenues a l’aide d’une ouverture totale de 5.2% par rapport a 7 et 12%. En general, les ouvertures de 12% ont donne des distributions d’eau moins uniformes a travers la masse de produit que les autres ouvertures a plus faibles pourcentages. Il est donc recommande d’utiliser une surface totale d’ouverture d’environ 5.2% au fond de ces contenants pour permettre une distribution d’eau plus uniforme et un refroidissement plus rapide en obtenant un debit minimum plus eleve dans chacune des sections du contenant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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