The ARCTIC Workshop: An Interprofessional Education Activity in an Academic Health Sciences Center
Notice bibliographique
Résumé
The complex care required to address the needs of head and neck cancer patients requires interprofessional collaboration. Using the compelling narrative of a patient's journey through cancer treatment in the Canadian setting, the aim of this study was to engage health professions students to discover the importance of interprofessional care for complex patients, while delivering content on head and neck cancer care and providing training/experience in interprofessional education (IPE) facilitation to clinicians. In the study, 38 students from nine health disciplines participated in a three-hour workshop that included interactive presentations and facilitated small- and large-group activities. The Interdisciplinary Education Perception Scale (IEPS) was administered pre and post workshop to examine changes in students' attitudes and perceptions about IPE. Qualitative participant and facilitator feedback regarding the session was obtained using a structured questionnaire and debriefing sessions with each group. An overall improvement of scores on the IEPS was observed, while analyses of individual items showed improved scores on all items but one. Session feedback from students and facilitators was positive. The results suggest that combining case-based methods with interprofessional learning in the clinical setting allowed students to develop an appreciation for the complex needs of head and neck cancer patients and the need for collaboration to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».