High glucose-enhanced activation of mesangial cell p38 MAPK by ET-1, ANG II, and platelet-derived growth factor
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen-activated protein kinase (MAPK) p38 is activated in response to stress stimuli and growth factors relevant to the pathogenesis of diabetic nephropathy. We postulated that mesangial cells exposed to high glucose and to endothelin-1 (ET-1), angiotensin II (ANG II), and platelet-derived growth factor (PDGF) demonstrate enhanced p38 activity and subsequent activation of the cAMP responsive element binding (CREB) transcription factor. Primary rat mesangial cells exposed to 5.6 (NG) or 30 mM glucose (HG) or NG plus 24.4 mM sorbitol (osmotic control) for < or = 4 days were acutely stimulated with ET-1, ANG II, or PDGF. After 3 days of HG, p38 phosphorylation and kinase activity increased twofold (P < 0.05 vs. NG, n = 5). No change in p38 activity was observed with sorbitol. In HG, activation of p38 by ET-1, ANG II, or PDGF was enhanced compared with NG and was protein kinase C (PKC) independent. In HG, CREB phosphorylation in response to ET-1, ANG II, and PDGF stimulation was enhanced compared with NG and was abolished by p38 inhibition with SB202190. To conclude, in HG, mesangial cell p38 is activated, which in turn stimulates CREB phosphorylation. Furthermore, in HG, mesangial cell p38 responsiveness to ET-1, ANG II, and PDGF and consequent CREB phosphorylation are enhanced through a PKC-independent pathway, which may contribute to the pathogenesis of diabetic nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».