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Enregistrement W2183539017 · doi:10.21273/horttech.18.4.553

Quantifying Phenology and Maturity in Crisphead Lettuce

2008· article· en· W2183539017 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLeaf Properties and Growth Measurement
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenologyHorticultureLactucaMaturity (psychological)BiologyStage (stratigraphy)Head (geology)BotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Biologische Bundesanstalt, Bundessortenamt und Chemische Industrie (BBCH) identification key was adapted for crisphead lettuce ( Lactuca sativa ) to facilitate identification of phenological stages and decisions regarding field operations from seeding to harvest maturity. The original system described leaf development based on leaf count from stage 11 (1 leaf) to stage 19 (9 leaf), and head development based on percentage of expected head size reached at maturity from stage 41 to 49. The new coding leaf development stages range from 11 to 29, corresponding to the 1-leaf to 19-leaf stages. The head development stages also ranged from 41 to 49, but phenological stages near commercial maturity from 43 to 49 are now described as a function of head firmness. The important maturity traits of crisphead lettuce include head size and density. Head volume can be estimated from three diameters by using Currence's equation, which takes into account head geometry. The firmness index obtained by hand compression gave a more precise estimate of head density than the density estimate derived from Currence's equation or the sphere equation. Crisphead lettuce development stages and maturity traits can be easily quantified in the field for use in planning field operations and for experimental purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle