Quantifying Phenology and Maturity in Crisphead Lettuce
Notice bibliographique
Résumé
The Biologische Bundesanstalt, Bundessortenamt und Chemische Industrie (BBCH) identification key was adapted for crisphead lettuce ( Lactuca sativa ) to facilitate identification of phenological stages and decisions regarding field operations from seeding to harvest maturity. The original system described leaf development based on leaf count from stage 11 (1 leaf) to stage 19 (9 leaf), and head development based on percentage of expected head size reached at maturity from stage 41 to 49. The new coding leaf development stages range from 11 to 29, corresponding to the 1-leaf to 19-leaf stages. The head development stages also ranged from 41 to 49, but phenological stages near commercial maturity from 43 to 49 are now described as a function of head firmness. The important maturity traits of crisphead lettuce include head size and density. Head volume can be estimated from three diameters by using Currence's equation, which takes into account head geometry. The firmness index obtained by hand compression gave a more precise estimate of head density than the density estimate derived from Currence's equation or the sphere equation. Crisphead lettuce development stages and maturity traits can be easily quantified in the field for use in planning field operations and for experimental purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».