Obstetric complications in children with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder and Learning Disability
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine whether children with ADHD and learning disabilities (LD) have a significant history of obstetrical complications when compared to children with ADHD but without LD. Methods: Sixty-four children aged 6 to 12 years diagnosed with ADHD were assessed for a history of obstetrical complications using the Kinney medical and gynecological questionnaire. Learning ability was appraised using the Wide-Range Achievement Test (WRAT-R) for anglophone students and the "Test de Rendement Français" for francophone students. Results: Children with ADHD and a learning disability in mathematics had a higher rate of neonatal complications of great severity (p = 0.01) than children with ADHD and no disability in mathematics. Children with ADHD and a learning disability in reading also had a preponderance of neonatal complications of high severity (p = 0.02) compared to their peers with ADHD and no learning disability in reading. Children with ADHD and learning disability tend to have a significant history of neonatal complications, which validates the theory that complications in early life could adversely affect a child's academic ability later in life. This further confirms the importance of the perinatal and postnatal periods in CNS development of brain regions essential for mathematics and reading ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».