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Enregistrement W2183579727 · doi:10.1177/147323000803600502

Adjuvant Chemotherapy in Oesophageal Cancer: A Meta-Analysis and Experience from the Shanghai Cancer Hospital

2008· review· en· W2183579727 sur OpenAlexfundno aff
J. Zhang, H-Q Chen, Y. W. Zhang, J-Q Xiang

Notice bibliographique

RevueJournal of International Medical Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineChemotherapyCancerInternal medicineAdjuvantStage (stratigraphy)Lymph nodeOncologyAdjuvant chemotherapyMeta-analysisBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether adjuvant chemotherapy increases survival of oesophageal cancer patients has been widely debated. The present study used meta-analysis software to combine data from six studies up to July 2007 that were found and selected as suitable, comprising a total of 1001 oesophageal cancer patients. The results indicated that adjuvant chemotherapy did not significantly improve outcome in oesophageal cancer patients. A trend towards improved outcome from adjuvant chemotherapy was found in lymph node-positive patients, but did not reach significance. In our own study including 270 oesophageal cancer patients, adjuvant chemotherapy did not improve overall patient survival, but did improve survival for patients with metastases in cervical and/or celiac lymph nodes (stage IVa). Although our study had the largest patient sample, more prospective clinical trials with large numbers of patients are necessary to confirm the value of adjuvant chemotherapy in stage IVa patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,012
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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