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Enregistrement W2183594974 · doi:10.7492/ijaec.2014.009

Front end Governance of Major Public Projects - Lessons with a Norwegian Quality Assurance Scheme

2014· article· en· W2183594974 sur OpenAlexvenueno aff
Knut Samset, Gro Holst Volden

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architecture Engineering and Construction · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianQuality assuranceCorporate governanceScheme (mathematics)BusinessFront and back endsPublic administrationAccountingPolitical scienceEngineeringFinanceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governance regimes for major investment projects comprise the processes and systems that need to be in place on behalf of the financing party to ensure successful investments. This would typically include a regulatory framework to ensure adequate quality at entry, compliance with agreed objectives, management and resolution of issues that may arise during the project, etc., and standards for quality review of key governance documents. The challenges are abundant: How to ensure projects’ viability and relevance up-front; how to avoid hidden agendas during planning, underestimation of costs and overestimation of utility, unrealistic and inconsistent assumptions; how to secure essential planning data, adequate contract regimes, etc. 
\nThis paper discusses measures in terms of governance regimes that might improve success in public investment projects. Success is defined at two levels; 1) operational (efficiency and cost control), and 2) strategic (effectiveness and viability) . As a special case, we present the Norwegian project governance regime applicable to major public projects, which has existed since year 2000. It comprises two quality assurance exercises in the front-end phase, aimed to ensure an adequate basis for the political go/no go decisions, but with no involvement during project implementation. The experience we have so far is positive and shows that the regime most likely leads to more successful projects at both levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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