N-Terminal Pro-B Type Natriuretic Peptide as a Marker of Bronchopulmonary Dysplasia or Death in Very Preterm Neonates: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is a serious complication of preterm birth. Plasma N-terminal pro-B type natriuretic peptide (NT-proBNP) has been suggested as a marker that may predict BPD within a few days after birth. OBJECTIVES: To investigate the association between NT-proBNP day three and bronchopulmonary dysplasia (BPD) or death and further to assess the impact of patent ductus arteriosus (PDA) on this association in neonates born before 32 gestational weeks. METHODS: A cohort study of 183 neonates born before 32 gestational weeks consecutively admitted to the Neonatal Intensive Care Unit, Aarhus University Hospital, Denmark. On day three plasma samples were collected and echocardiography carried out. NT-proBNP was measured by routine immunoassays. The combined outcome BPD or death was assessed at 36 weeks of postmenstrual age. Receiver operator characteristic (ROC) analysis was performed to determine the discrimination ability of NT-proBNP by the natural log continuous measure to recognize BPD or death. The association of BPD or death was assessed in relation to natural log NT-proBNP levels day three. RESULTS: The risk of BPD or death increased 1.7-fold with one unit increase of natural log NT-proBNP day three when adjusted for gestational age at birth (OR = 1.7, 95% CI 1.3; 2.3). The association was found both in neonates with and without a PDA. Adjusting for GA, PDA diameter, LA:Ao-ratio, or early onset sepsis did not change the estimate. CONCLUSION: We found NT-proBNP to be associated with BPD or death in very preterm neonates. This association was not only explained by the PDA. We speculate that NT-proBNP may help the identification of neonates at risk of BPD as early as postnatal day three.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».