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Enregistrement W2183624509 · doi:10.82308/47127

Geomorphologic investigations on karst terrain : a GIS-assisted case study on the island of Barbados

2007· dissertation· en· W2183624509 sur OpenAlexfundno aff
Hsin-Hui Huang

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2007
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésKarstTerrainGeologySinkholeGeographyRemote sensingHydrology (agriculture)Physical geographyCartographyArchaeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining a safe water supply is particularly crucial for karst islands such as Barbados. In order to take proper measures to prevent and reduce saltwater intrusion and to safely extract the right fraction of recharge, karst characteristics must first be fully understood. Geomorphologic investigations of karst surface features of the Porters & Trents groundwater catchments (Barbados) employed GIS technologies to explore the development and distribution of sinkhole features. Contour-based digital elevation models, surface geology, lithology, and remote sensing images were incorporated in this investigation. Seventy-six sinkholes were investigated and occupied approximately 1% (0.16 km2) of the total area (16.41 km2) under study. It was found that age of karstification is not related to age of a terrace. The middle terrace was the one found to be most karstified. Yet, degree of karstification within a terrace is age related. Also, cluster density increases with age of coral within the middle terrace. Density of sinkholes within a cluster also increases with age of coral within the middle terrace. Finally, this study shows that sinkhole long axis, cluster elongation direction, sinkhole alignment and karst lineament all have a tendency to a northeast alignment. This supports the idea that underlying coral rock fracture and conduits have a northeast orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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