Geomorphologic investigations on karst terrain : a GIS-assisted case study on the island of Barbados
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining a safe water supply is particularly crucial for karst islands such as Barbados. In order to take proper measures to prevent and reduce saltwater intrusion and to safely extract the right fraction of recharge, karst characteristics must first be fully understood. Geomorphologic investigations of karst surface features of the Porters & Trents groundwater catchments (Barbados) employed GIS technologies to explore the development and distribution of sinkhole features. Contour-based digital elevation models, surface geology, lithology, and remote sensing images were incorporated in this investigation. Seventy-six sinkholes were investigated and occupied approximately 1% (0.16 km2) of the total area (16.41 km2) under study. It was found that age of karstification is not related to age of a terrace. The middle terrace was the one found to be most karstified. Yet, degree of karstification within a terrace is age related. Also, cluster density increases with age of coral within the middle terrace. Density of sinkholes within a cluster also increases with age of coral within the middle terrace. Finally, this study shows that sinkhole long axis, cluster elongation direction, sinkhole alignment and karst lineament all have a tendency to a northeast alignment. This supports the idea that underlying coral rock fracture and conduits have a northeast orientation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».