Annual Bloom-time Phosphorus Fertigation Affects Soil Phosphorus, Apple Tree Phosphorus Nutrition, Yield, and Fruit Quality
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Notice bibliographique
Résumé
A randomized, complete block, split-plot experimental design with six replicates was established and maintained annually for the first five fruiting seasons (1999 to 2003) in a high-density apple [ Malus sylvestris (L) Mill var. domestica (Borkh.) Mansf] orchard on M.9 rootstock planted in Apr. 1998. Main plot treatments involved eight different nutrient regimes, each containing three tree subplots of each of five different cultivars (Ambrosia, Cameo, Fuji, Gala, and Silken). This report compares a +phosphorus (P) treatment, involving annual fertigation at bloom time of 20 g P/tree as ammonium polyphosphate (10N–15P–0K), to a −P treatment. Both treatments also received nitrogen, potassium, and boron nutrients through fertigation. Drip fertigation of P increased 2 M KCl-extractable P to 0.4-m depth within 0.5-m distance of the drippers. Leaf and fruit P concentrations were consistently increased by the +P treatment with few differences among cultivars. P-fertigated trees also had a 20% increase in cumulative yield overall cultivars during the first five fruiting seasons. Standard fruit quality measurements, including fruit size, soluble solids concentration, titratable acidity, and red coloration were unaffected by P application. However, reductions in incidence of water core at harvest, increased resistance to browning, and elevated antioxidant content of harvested fruit measured in some years imply a role for P in apple membrane stability. The cumulative results indicate that applications of 20 g P as ammonium polyphosphate annually at bloom would be advantageous for apples receiving adequate fertigated applications of nitrogen, potassium, and boron. Best apple performance was associated with leaf P concentrations above 2.2 mg·g −1 dry weight and fruit P concentrations between 100 and 120 mg·kg −1 dry weight.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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