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Enregistrement W2183642767 · doi:10.1139/t2012-058

Remedying embankment thaw settlement in a warm permafrost region with thermosyphons and crushed rock revetment

2012· article· en· W2183642767 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Ma, Zhi Wen, Yu Sheng, Qingbai Wu, Dayang Wang, Wenjie Feng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostRevetmentGeotechnical engineeringLeveeSettlement (finance)GeologyPlateau (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the special engineering geology characteristics of permafrost, construction in permafrost regions tends to result in serious permafrost-related engineering problems. Thaw settlement induced by permafrost degradation is the principal challenge for railway construction on the Qinghai-Tibetan Plateau. It threatens the stability and safety of the railway system, especially in warm and ice-rich permafrost regions. Thaw settlement in section DK1139+780 along the Qinghai-Tibetan railway is a potential risk to the safety of the railway, and a combination of closed thermosyphons and crushed rock revetment was used to remedy permafrost warming and thaw settlement of the embankment. Based on ground temperatures and embankment deformations observed at this site since 2002, the effects of the remedial measures were evaluated. The results show that the remedial measures lowered the ground temperature and raised the permafrost table. The crushed rock slope protection acted as an insulation layer and reduced heat flux into the embankment. The thermosyphons lowered the permafrost temperature and had a good cooling effect on the underlying permafrost. The results show that the remedial measures using two-phase thermosyphons and crushed rock revetment decreased the settlement of the embankment and improved the stability of the railway system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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