Rosiglitazone protects rat liver against acute liver injury associated with the NF-κB signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Rosiglitazone, which is mainly used in the treatment of diabetes mellitus, is also involved in the regulation of inflammation. The peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-γ receptor subtype appears to play a pivotal role in the regulation of inflammation. However, the exact mechanism for the protective effects of rosiglitazone against inflammation such as liver injury remains unclear. The aim of this study was to investigate the effects of rosiglitazone on inflammation in the liver of rats treated with D-GaIN/LPS. Male Sprague-Dawley rats were injected with D-GaIN/LPS with or without pre-administration of rosiglitazone (3, 10, or 30 mg/kg, intraperitoneal injection). Our data showed that rosiglitazone significantly inhibited D-GaIN/LPS-induced hepatotoxicity in a dose-dependent manner, as indicated by both diagnostic indicators of liver damage (serum aminotransferase activities) and histopathological analysis. Western blot analysis showed that rosiglitazone significantly decreased protein expression levels of COX-2 and production of pro-inflammatory markers, including TNF-α and IL-6, in D-GaIN/LPS-treated rat liver. The results indicated that the inhibition of D-GaIN/LPS-induced inflammation by rosiglitazone can be attributed, at least partially, to its capacity to regulate the the immunoregulatory transcription factor nuclear factor kappa B (NF-κB) signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».