MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2183674777 · doi:10.5558/tfc2015-012

Manitoba's forest policy regime: Incremental change, concepts, actors and relationships

2015· article· en· W2183674777 sur OpenAlexafffundvenueabout
J.A. Griffith, Alan P. Diduck, Jacques Tardif

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Winnipeg
Mots-clésLegislationSustainable forest managementGovernment (linguistics)Corporate governanceForest managementSustainabilityPublic policyEnvironmental resource managementPublic administrationBusinessPolitical scienceForestryEconomicsGeographyEcologyLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the emergence of Sustainable Forest Management (SFM), forest operations, policies, and governance have become more inclusive of multiple values and of the people holding these values. To assess the extent to which these types of changes have occurred in Manitoba, government legislation and policy documents were examined and semi-directed interviews were conducted with 29 key actors in Manitoba's forest policy regime. In Manitoba, objectives, principles and concepts relating to sustainability and ecosystem-based management have been incorporated into forest policies but not in forest legislation. Additionally, public involvement opportunities have expanded and more people are now involved in advisory capacities. However, a closed policy network and institutional stability have meant that the provincial government and the forest industry maintain primary policy- and decision-making responsibility in Manitoba's forest policy regime. As a result, parties who would need to be included for SFM ideals to be realized are excluded from the network. For SFM to take a deeper hold in Manitoba in both policy and in management practices, transformative change needs to occur. A broader array of interests needs a voice at the center of the network, and The Forest Act requires amendment to entrench SFM principles and core concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Forestry ChronicleMême sujetForest Management and PolicyTravaux en français237 207