Organic Contaminants in Canadian Municipal Sewage Sludge. Part II. Persistent Chlorinated Compounds and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thirty-five sewage sludge samples collected across Canada were analyzed for 18 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), 17 congeners of polychlorinated biphenyls (PCBs) and seven selected chlorinated compounds. Samples were prepared by accelerated solvent extraction and standard column cleanup procedures using silica gel and Florisil. Gas chromatography with electron-capture detection was used for the determination of PCBs. Gas chromatography/mass spectrometry with electron-impact ionization and methane negative ion chemical ionization were used for the detection of PAHs and the chlorinated compounds, respectively. PAHs were detected in nearly all samples, with a total concentration ranging from 0.14 to 209 µg/g (median 3.65 µg/g) on a dry weight basis. Phenanthrene, fluoranthene and pyrene were present at the highest concentrations, with medians ranging from 0.56 to 0.58 µg/g. PCBs were also found in all samples, with a total PCB concentration ranging from 31 to 323 ng/g. The most abundant PCBs (congeners 52, 101 and 110) had median concentrations of 12 ng/g or above. While pentachlorobenzene and hexachlorobenzene were observed in all sludge, at low ng/g levels, no other less chlorinated benzenes have been detected in the same samples. Octachlorostyrene was only found in the Ontario samples, with concentrations ranging from 0.3 to 11.5 ng/g (median 0.9 ng/g). For the chlorinated insecticides, only p,p'-DDE, α- and γ-chlordane were found on a more regular basis, with median concentrations of 12.0, 0.4 and 0.8 ng/g, respectively. These results suggest that the above toxic chemicals are occurring in Canadian sewage samples and are persistent enough to survive the existing sewage treatment processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».