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Enregistrement W2183747946

Risk behaviours as a dimension of mental health assessment in adolescents

2007· article· en· W2183747946 sur OpenAlexaboutno aff
Krzysztof Bobrowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyClinical psychologyGeneral Health QuestionnairePsychiatrySuicide preventionDistressPoison controlMedicineEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Aim. An assessment of the health status in adolescence includes, among other variables, risk behaviours that may involve either direct or potential mental health risk. In the study two categories were introduced in the mental health assessment, defined as externalising (problem behaviour) and internalising (emotional disturbances) indicators. The first aim of the study was to estimate problem behaviour prevalence among students beginning secondary school, while the second objective was to analyse the relationships between internalisation and externalisation indicators. Material and method. The participants of the study were first grade students (N = 1123) of secondary schools in the City of Warsaw area. They responded to a Polish adaptation of a self-report Canadian questionnaire monitoring the adolescents’ mental health. The following externalising indicators of risk behaviours were used: getting drunk, problems due to alcohol drinking, drug use, problems caused by drug use, violence, law-breaking. The following internalising indicators were analysed: depressive symptoms (as measured by the CES-D scale), psychological distress (the GHQ–12 questionnaire by Goldberg), selfrated poor mental health, suicidal thoughts. Results. The presence of at least one of the risk behaviours was reported by a half of the sample (52%), more often by boys (59.9%). A high percentage of those manifesting problem behaviour were characterised by a higher intensity of experienced psychological stress, more severe depressive symptoms and worse self-rated psychological functioning. Those who reported symptoms of poor mental health, together with two or more problem behaviours constituted 14.9% of the sample. Conclusion. The group at risk for mental health constituted about a third of the sample studied, irrespective of gender. mental health / risk behaviours / adolescents

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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