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Enregistrement W2183768822 · doi:10.1093/ofid/ofu052.76

210Audit of Prescribing Patterns for Restricted Antibiotics in an Inpatient Setting (APPRAIS): Appraisal Reveals Hospital Overuse and Underdosing of Carbapenems

2014· article· en· W2183768822 sur OpenAlexaffabout
Lynora Saxinger, Joanne Kendrick, Micheal Guirguis

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibioticsIntensive care medicineFamily medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. This project evaluated the guideline concordance of inpatient use of restricted antimicrobials (daptomycin, imipenem, meropenem, ertapenem, linezolid and tigecycline) at the University of Alberta Hospital (UAH), examined the usability of the current formulary guidelines, and identified areas where action could be taken using stewardship to promote patient safety and appropriate antimicrobial use. Methods. All inpatients at the UAH started on a restricted antibiotic from January 9 - February 6, 2014 were prospectively enrolled and followed. Exclusion criteria included patients under the age of 18, and any patient treated with restricted antimicrobials as outpatients in the emergency department or medical outpatient unit. Patient charts and electronic health records were reviewed to collect relevant patient, microbiological and clinical data. Indication for use and guideline concordance was determined by the researcher, Drug Stewardship Pharmacist and Physician. Data was de-identified, entered into a secure database, and analyzed using Excel pivot tables and descriptive statistics. Results. Eighty-five patients were prescribed a total of 92 restricted antibiotics during the study period. The attending service ordered 77% of the restricted antibiotics; only 23% (n = 21/92) of orders came from the Transplant Infectious Disease or Infectious Disease service. Orders were classified as "use outside of guidelines" 28% of the time (n = 26/92). Twenty of these "use outside of guidelines" orders had appropriate non-restricted formulary options, which would have been considered equally safe and effective in the clinical situation. Fourteen percent (n = 13/92) of the restricted antibiotics were incorrectly dosed by the attending services and 9 of the 13 incorrect orders (69%) under-dosed the patient. Conclusion. This study demonstrated carbapenem overuse, a concern in the current era of evolving antimicrobial resistance, and a surprisingly high dosing error rate, which is a safety concern. An educational intervention has already been implemented to address the identified dosing issue. Going forward we hope to gain institutional support for an active, ongoing stewardship program, which is a current need in this facility. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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