An Initial Evaluation of Some Biogeochemical-engineering Routes to Carbon Management
Notice bibliographique
Résumé
Popular carbon management strategies focus in part, on removal of CO2 from flue gas streams or even from the atmosphere to subsurface storage. Alternative approaches to climate change mitigation, which effectively convert degradable biomass to inert carbon, radiate the sun’s energy back into space or sequester CO2 into solid form, may also have merit. In this paper we present initial scoping studies for three possible alternative biogeochemical-engineering carbon management schemes suggested by observations from our studies of petroleum systems and fossil fuel energy recovery systems. We evaluate the feasibility of recovering hydrogen, instead of oil, directly from oilfields undergoing natural biodegradation processes and we also examine the feasibility of using a related process, biologically assisted carbon capture and conversion of CO2 to methane, via H2 + CO2 methanogenesis in the hydrogen-rich environments of weathering subsurface ultrabasic rocks, as a route to recycle carbon dioxide in flue gases as methane. We also cautiously examine the use of restricted portions of forests to produce, at very large scale, functionalized, biologically refractory water soluble carbon compounds, similar to oceanic dissolved organic matter, that would survive as stable inert carbon sequestration materials. We look at some of the engineering, energy and geochemical barriers to the feasibility of these possible technology routes. While rapid, substantial carbon emissions reductions are by far the desired course of action, we feel prudent scoping of potential alternative routes, some of which will inevitably be risky is however desirable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».