Delta diagram based test for the Halphen (A and B) and the Gamma distributions
Notice bibliographique
Résumé
The most used statistical distributions to fit extreme value data in hydrology, can be regrouped in three classes: class C of regularly varying distributions and class D of sub exponential distributions, depending on their tail behaviour. The Halphen distributions (Halphen type A (HA) and Halphen type B (HB)) have both the Gamma (G2) distribution as limiting case and all these three distributions belong to the class D and can be displayed in the (Delta1 = ln(A/G); Delta2 = ln(G/H)) moment ratio diagram based on Geometric (G), Arithmetic (A) and Harmonic (H) means. In this study, a statistical test for discriminating between HA, HB and the Gamma distribution is developed. The methodology is based on Monte Carlo simulation for (1) the determination of the confidence regions around the Gamma curve for each fixed couple (Delta1 , Delta2) and (2) the study of the power of the proposed test for both alternatives HA and HB distributions and comparison with the Likelihood Ratio Test (LRT). Results showed that the test is powerful especially for high values of skewness and is far better than the LRT. This test will be included, shortly, in Decision Support System (DSS) of the HYFRAN-PLUS software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».