Delta diagram based test for the Halphen (A and B) and the Gamma distributions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most used statistical distributions to fit extreme value data in hydrology, can be regrouped in three classes: class C of regularly varying distributions and class D of sub exponential distributions, depending on their tail behaviour. The Halphen distributions (Halphen type A (HA) and Halphen type B (HB)) have both the Gamma (G2) distribution as limiting case and all these three distributions belong to the class D and can be displayed in the (Delta1 = ln(A/G); Delta2 = ln(G/H)) moment ratio diagram based on Geometric (G), Arithmetic (A) and Harmonic (H) means. In this study, a statistical test for discriminating between HA, HB and the Gamma distribution is developed. The methodology is based on Monte Carlo simulation for (1) the determination of the confidence regions around the Gamma curve for each fixed couple (Delta1 , Delta2) and (2) the study of the power of the proposed test for both alternatives HA and HB distributions and comparison with the Likelihood Ratio Test (LRT). Results showed that the test is powerful especially for high values of skewness and is far better than the LRT. This test will be included, shortly, in Decision Support System (DSS) of the HYFRAN-PLUS software.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle