Drivers of recreational fisher compliance in temperate marine conservation areas: A study of Rockfish Conservation Areas in British Columbia, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Overfishing has impacted marine species over the last century, with many large-bodied and long-lived species declining to critical levels. Marine conservation areas are a popular management tool to protect and recover marine species and their habitats from intensive fishing pressure and human caused marine degradation. However, many marine conservation areas are thought to have low levels of compliance from diverse fishing populations. Little research exists that quantifies recreational fisher compliance and its drivers within marine conservation areas. We used the Rockfish Conservation Areas (RCAs) in British Columbia as a case study to investigate drivers of compliance. Our objectives were to (1) assess levels of recreational fisher RCA knowledge and compliance, (2) explore factors influencing fisher RCA knowledge and compliance, (3) quantitatively assess levels of fisher rockfish bycatch and release rates, (4) elicit fisher perceptions of RCAs, and (5) obtain fishers’ suggestions for improving rockfish conservation. We conducted 325 structured dockside interviews with recreational fishers in 16 locations. Intentional noncompliance was reported by seven percent of recreational fishers, and accidental noncompliance by 16%. The main reason for noncompliance was lack of knowledge. Recreational fishers were almost uniformly unknowledgeable of RCAs and their regulations across fishing experience levels. We found that 25.5% of recreational fishers had never heard of RCAs and ∼60% were unsure of RCA locations. However, 77% of fishers believed that rockfish conservation is necessary. The high recreational noncompliance rate in RCAs–primarily accidental fishing–is likely compromising the ability of these marine conservation areas to protect inshore rockfish. The ecological usefulness of marine conservation areas hinges upon users knowing about, and understanding, conservation area rules and regulations. We recommend managers implement a public outreach and education campaign to address the high levels of noncompliance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle