Wide-angle lens miniaturization through foveated imaging
Notice bibliographique
Résumé
In the recent years, there have been many improvements in optics miniaturization, including wide-angle lenses. However, the design of a miniature wide-angle lens (FFOV 180°) is not a simple task. In order to correct aberrations that are issue from the large field of view, many lenses are necessary. Moreover, the amount of distortion is usually very high for those kinds of designs. It has been reported that distortion can be used as a design parameter in order to control the local magnification of the image across the field of view. This control of the distortion can be used to enhance the quality of the information present at the center of the image at the expense of the sides, leading to a foveated design. By carefully adjusting the resolution across the field of view, less care can be given to correcting defects issue from the edge of the field. This sort of compromise is a promising way to release some constraints and could, for example, allow a reduction of the number of lenses in the system. The present paper explores the effect of the control of distortion toward foveated imaging on a wide-angle lens. The goal is to assess its potential for allowing the simplification of the system. In order to achieve this objective, a miniature wide-angle lens is modified into different foveated designs, each of them with different resolution targets. The starting design is a state of the art commercial miniature wide-angle. The conditions in which the system can be reduced are then analyzed. Finally, the results and findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».