Cannabis for the Management of Pain: Assessment of Safety Study (COMPASS)
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Cannabis is widely used as a self-management strategy by patients with a wide range of symptoms and diseases including chronic non-cancer pain. The safety of cannabis use for medical purposes has not been systematically evaluated. We conducted a prospective cohort study to describe safety issues among individuals with chronic non-cancer pain. A standardized herbal cannabis product (12.5% tetrahydrocannabinol) was dispensed to eligible individuals for a 1-year period; controls were individuals with chronic pain from the same clinics who were not cannabis users. The primary outcome consisted of serious adverse events and non-serious adverse events. Secondary safety outcomes included pulmonary and neurocognitive function and standard hematology, biochemistry, renal, liver, and endocrine function. Secondary efficacy parameters included pain and other symptoms, mood, and quality of life. Two hundred and fifteen individuals with chronic pain were recruited to the cannabis group (141 current users and 58 ex-users) and 216 controls (chronic pain but no current cannabis use) from 7 clinics across Canada. The median daily cannabis dose was 2.5 g/d. There was no difference in risk of serious adverse events (adjusted incidence rate ratio = 1.08, 95% confidence interval = .57-2.04) between groups. Medical cannabis users were at increased risk of non-serious adverse events (adjusted incidence rate ratio = 1.73, 95% confidence interval = 1.41-2.13); most were mild to moderate. There were no differences in secondary safety assessments. Quality-controlled herbal cannabis, when used by patients with experience of cannabis use as part of a monitored treatment program over 1 year, appears to have a reasonable safety profile. Longer-term monitoring for functional outcomes is needed. STUDY REGISTRATION: The study was registered with www.controlled-trials.com (ISRCTN19449752). PERSPECTIVE: This study evaluated the safety of cannabis use by patients with chronic pain over 1 year. The study found that there was a higher rate of adverse events among cannabis users compared with controls but not for serious adverse events at an average dose of 2.5 g herbal cannabis per day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».