Informing Minority Communities (Abstract only)
Notice bibliographique
Résumé
October 2001, The McGill Consortium for Ethnicity and Strategic Social Planning issued a report on the Black Community of Montreal, “Evolution of the Black Community of Montreal: challenge and change.” While the Report is very informative about the position of Blacks in Quebec and Canada, it does not specify the indicators of change, the measurement and rate of change. However, the Report’s primarily cross sectional data paints a convincing picture of the challenges Blacks in Quebec face, and their disturbing under-representation in the economic, political, and decision making spheres of the society. A paper present at ISRI Conference, Barcelona, July 2008, shows that over the years opportunities presented for the survival and wellbeing of these groups were minimal and bleak. Yet they have managed to survive and shown some progress and growth over the last forty years. In the face of these challenges, what has sustained these minority communities and more importantly, in what areas, if any, have they moved to higher levels on the fitness landscape index? Both Bayne and Torczyner have indicated that there has been growth in some areas, but are deeply concerned about the sustainability of any observed development that has taken place. In our endeavour to understand minority immigrant entrepreneurship, we pose the following question: do certain immigrant or minority groups have the kinds of structures and capacity for producing sufficient ingenuity that will enable them to create search procedures that will move them to higher levels of existence and/or better life styles?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».