Ocean biogeochemical models as management tools: a case study for Atlantic wolffish and declining oxygen
Notice bibliographique
Résumé
Society is moving towards a no-analogue climate that will fundamentally affect ocean ecosystems and the socio-economic activities that depend on them. Warming has led to displacements of various populations, calling for an adaptation of fisheries management plans and Species at Risk recovery strategies. Dissolved oxygen (DO) has declined, but its impacts on habitat are much less studied. Severe hypoxia is lethal, but even sublethal hypoxia can trigger species displacements. We use Atlantic wolffish ( Anarhichas lupus ) as a case study to investigate the impact of DO on optimal habitat on the Scotian Shelf, Canada, considering that their habitat becomes suboptimal at DO lower than ∼65% saturation. First, we demonstrate that DO has decreased using two observational climatologies before and after 1980, and that the spatial pattern of the associated expansion of low oxygen waters (DO < ∼65% saturation) over the shelf is consistent with the observed contraction of Wolffish population. Then, we use a spatially explicit regional ocean model that couples physical and biological processes to simulate a scenario in which a continued decline of DO in the open ocean leads to a further expansion of low oxygen waters over the shelf. The future low DO extends to regions that currently have high Wolffish biomass, and likely other species as well. While fishing pressure likely drives the observed decline in Wolffish, both observations and model scenario suggest that DO can further constrain habitat. We argue that management/recovery plans should consider DO as one of the potential stressors of not just Atlantic wolffish but any oxygen-sensitive species. Finally, we emphasize that biogeochemical ocean models can inform management by elucidating the direction and ranges of future changes in ocean environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».