Analyzing Interpersonal Metafunction through Mood and Modality in Kaine Agary’s Yellow-Yellow from Critical Discourse and Womanist Perspective
Notice bibliographique
Résumé
<p>The aim of this paper is to analyze mood, epistemic and deontic modality patterns in an extract culled from <em>Yellow-Yellow</em> (2006) by one of the Nigerian new millennium female writer, Kaine Agary. The findings data revealed by the interpersonal meaning analysis are discussed against the backdrop of critical discourse analysis and womanist theory. The discussion contended that, despite the blend of monologic and dialogic organization of the novel, Kaine Agary has tried to portray the sociological schisms making up the daily life of young girls in the oil-resourced region of Nigeria. More importantly, the authoress has shown women’s determination and commitment to support Zilayefa to succeed in achieving good results in education while the major male character goes against this developmental stream flow by impregnating her. The mood and modality choices operated show some kind of power and hierarchy relations and conflicting ideologies between Sisi, Lolo, Zilayefa and Admiral. The discursive interpretation eventually found out that the interpersonal meaning description and critical discussion can properly work together towards achieving consensus. It is agreed that the hidden authorial ideology behind Kaine Agary’s fictional text is geared towards a pro-women social change for a more balanced African society. This is, of course, the gist priorities and great topical issues calling for urgent response at this time.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».