Effect of tannic and gallic acids alone or in combination with carbenicillin or tetracycline on <i>Chromobacterium violaceum</i> CV026 growth, motility, and biofilm formation
Notice bibliographique
Résumé
Chromobacterium violaceum is an opportunistic pathogen that causes infections that are difficult to treat. The goal of this research was to evaluate the effect of selected tannins (tannic acid (TA) and gallic acid (GA)) on bacterial growth, motility, antibiotic (carbenicillin, tetracycline) susceptibility, and biofilm formation. Both tannins, particularly TA, impaired bacterial growth levels and swimming motilities at sub-minimum inhibitory concentrations (sub-MICs). In combination with tannins, antibiotics showed increased MICs, suggesting that tannins interfered with antibacterial activity. Sub-MICs of tetracycline or TA alone enhanced biofilm formation of C. violaceum; however, in combination, these compounds inhibited biofilm formation. In contrast, carbenicillin at sub-MICs was effective in inhibiting C. violaceum biofilm formation; however, in combination with lower concentrations of TA or GA, biofilms were enhanced. These results provide insights into the effects of tannins on C. violaceum growth and their varying interaction with antibiotics used to target C. violaceum infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».