Effect of copayments on drug use in the presence of annual payment limits.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the hypothesis that deductibles (copayment combined with annual limits on out-of-pocket payments) may reduce the effect of copayments on drug use for patients who expect to reach the annual limit, using as a natural experiment the introduction of copayments with an annual maximum to the seniors' drug plan in Nova Scotia. STUDY DESIGN: An interrupted time-series design estimated effects of the introduction of and subsequent increase in drug copayments on the use (vs nonuse) of medications and on the mean daily quantity of use among users by patients' likelihood of exceeding the annual maximum copayment. Effects on the use of less essential medications (histamine(2)-receptor antagonists) and more essential medications (oral antihyperglycemic agents) were examined. methods: Data were drug claims for beneficiaries 65 years and older from April 1, 1989, through September 30, 1992. Regression models (applied to person-month data) estimated effects of the policies on the use and quantity of medication use. RESULTS: Copayments ($3 per prescription and 20% of the prescription cost) were associated with reductions in the quantity of medication use, ranging from 5% to 15%, but only when the annual maximum copayment was unlikely to be reached. Introducing a 20% copayment increased the percentage who reached the annual maximum, decreasing the proportion of patients who reduced their drug use. CONCLUSION: Although copayment policies are associated with reductions in the use of essential and less essential medications, annual limits on total copayments paid will limit copayment effects to patients who are unlikely to reach the annual maximum copayment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».